گوگل اے آئی سٹوڈیو سے صرف اردو پرامپٹ لکھ کر بزنس ایپ بنانا

کیا آپ اپنے کاروبار کے لیے ایک ذہین معاون (AI Assistant) یعنی بزنس ایپ بنانا چاہتے ہیں لیکن کوڈنگ نہیں جانتے؟ پریشان ہونے کی ضرورت نہیں! گوگل اے آئی سٹوڈیو (Google AI Studio) کی مدد سے آپ صرف سادہ اردو پرامپٹ لکھ کر ایک طاقتور اے آئی بزنس ایپ بنا سکتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل میں، ہم آپ کو مختصرا لیکن قدم بہ قدم سکھائیں گے کہ کیسے یہ بزنس ایپ بنانے کے لئے انتہائی آسان اردو پرامپٹ کے ساتھ یہ کام کرنا ہے۔ آئیے شروع کرتے ہیں!

یہ ٹیوٹوریل خاص طور پر اے آئی استاد کے قارئین کے لیے تیار کیا گیا ہے جو ٹیکنالوجی کو آسان طریقے سے سیکھنا چاہتے ہیں۔

مرحلہ 1: گوگل اے آئی سٹوڈیو تک رسائی حاصل کرنا

یہ بزنس ایپ بنانے کے لئے سب سے پہلے، آپ کو گوگل اے آئی سٹوڈیو کی ویب سائٹ پر جانا ہوگا۔ یہ وہ پلیٹ فارم ہے جہاں ہم اپنی یہ بزنس ایپ یا ہمارا اے آئی اسسٹنٹ ماڈل بنائیں گے۔

اس لنک پر کلک کریں: aistudio.google.com

جب آپ اس ویب سائٹ پر پہنچیں گے، تو آپ کو اپنے گوگل اکاؤنٹ سے سائن ان (Sign in) کرنے کا کہا جائے گا۔ اپنے گوگل اکاؤنٹ کی تفصیلات استعمال کرکے لاگ ان کریں۔ اور اگر آپ کے پاس جی میل اکاؤنٹ نہیں ہے تو پہلے نیا جی میل اکاؤنٹ بنائیں جو بالکل مفت ہے اور اس اکاؤنٹ سے سائن ان کریں۔

مرحلہ 2: ایک نئی بزنس ایپ بنانے کے لئے پرامپٹ بنانا

لاگ ان کرنے کے بعد، آپ کو گوگل اے آئی سٹوڈیو کا مرکزی انٹرفیس نظر آئے گا۔ جہاں سے ہم Build کے آپشن پر جائیں گے اور ہم یہاں ایک نئی اے آئی بزنس ایپ بنائیں گے۔

ہدایت:

1. Build صفحہ پر سامنے نظر آنے والا پرامپٹ بلاک ہی وہ جگہ ہے جہاں ہم اپنی پرامپٹ لکھیں گے۔ پرامپٹ لکھنے کے لئے آپ اردو، انگریزی یا کوئی بھی دوسری زبان جو گوگل اے آئی سٹوڈیو سپورٹ کرتا ہے اسے استعمال کر سکتے ہیں۔ ہماری ایپ بنانے کے لئے ہم اردو زبان کا استعمال کریں گے۔
2. چونکہ گوگل اے آئی سٹوڈیو اپنا انٹرفیس تبدیل کر سکتا ہے اس لئے ضروری نہیں کہ ہر بار پرامپٹ ونڈو آپ کو بالکل سامنے ہی نظر آئے ایسی کسی بھی صورتحال میں آپ اسے آسانی سے اسی صفحہ پر تلاش کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 3: اے آئی کو اس کا کردار سمجھانا (سسٹم انسٹرکشنز)

اب وقت آگیا ہے کہ ہم اپنے اے آئی کو بتائیں کہ اسے کیا کرنا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ہم اپنی بزنس ایپ کا بنیادی کردار اور قواعد بیان کرتے ہیں۔ اسے "سسٹم انسٹرکشنز” (System instructions) کا سیکشن کہا جاتا ہے۔

آپ کے کاروبار کے لحاظ سے، آپ اسے مختلف کردار دے سکتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل میں، ہم ایک "Pizza Shop Sales Analyzer” بزنس ایپ بنا رہے ہیں جو آپ کی پیزا شاپ کی سیلز ڈیٹا کا تجزیہ کرے گی۔ آپ کے لیے یہ کام مزید آسان کرنے کے لیے، ہم نے ایک جامع اردو پرامپٹ تیار کیا ہے جسے آپ براہ راست استعمال کر سکتے ہیں۔

نوٹ: ویسے تو یہ پرامپٹ میں نے آپ احباب کے لئے یہاں اور اس ٹیوٹوریل میں استعمال کیئے گئے ڈمی ڈیٹا کی فائل یہاں مہیا کر دی ہے لیکن پھر بھی پرامپٹ کی طوالت دیکھ کر بالکل بھی پریشان ہونے کی ضرورت نہیں، یہ کام بھی اے آئی سے کیا گیا ہے، صرف سادہ اردو میں اسے سمجھایا ہے کہ میرا بزنس یہ ہے، میرے پاس اس طرح کا ڈیٹا دستیاب ہے اور میں ایک ایپ گوگل اے آئی سٹوڈیو میں صرف اردو پرامپٹس سے بنانا چاہتا ہوں جو میرے لیے فلاں فلاں کام کرے۔

بس آپ کا اے آئی اسسٹنٹ فورا اس طرح کی جامع پرامپٹ خود بنا کر پیش کر دے گا اسے وہاں سے کاپی کریں اور اے آئی سٹوڈیو میں ٹیوٹوریل میں بتائے گئے طریقے سے پیسٹ کر دیں اور بس ہو گیا کام۔

آپ کا اردو پرامپٹ:

ایک "Pizza Shop Sales Analyzer" نام کی انٹریکٹو اینالسس ایپ بنائیں۔
یہ ایپ کسی بھی CSV یا xls یا xlsx ڈیٹا فائل (جیسے “pizza orders database”) کو اپلوڈ کرنے کے بعد خودکار تجزیہ کرے گی۔
ایپ کا انٹرفیس جدید، سادہ اور کاروباری تجزیے کے لیے موزوں ہو۔
میری ڈیٹا بیس فائل میں مندرجہ ذیل کالم ہوں گے:
 Order_ID    Date    Order Time  Order Quantity  Pizza Size  Piza Price  Pizza Name  Pizza Category  Pizza Ingredients
ایپ کے فیچرز اور اسکرینز درج ذیل ہوں:

Dashboard Overview
•    ایک صاف ستھرا مرکزی صفحہ جہاں اپلوڈ کی گئی فائل کے بعد ایپ تجزیہ کا خلاصہ دکھائے۔
•    اسکرین پر درج ذیل Key Metrics دکھائے جائیں:
o    Total Sales (کل فروخت)
o    Total Orders (کل آرڈرز)
o    Total Quantity Sold (کل پیزا کی تعداد)
o    Average Order Value (فی آرڈر اوسط قیمت)
•    نیچے ایک Line Chart ہو جو روزانہ / ہفتہ وار / ماہانہ سیلز کا رجحان دکھائے۔
•    سائیڈ میں ایک Pie Chart جو مختلف pizza categories (مثلاً Classic, Chicken, Veg) کے تناسب کو ظاہر کرے۔

Pizza Performance
•    ایک صفحہ جہاں ہر pizza کی کارکردگی دکھائی جائے:
o    Top 10 Best Selling Pizzas (quantity کی بنیاد پر)
o    Each Pizza’s total revenue (price × quantity)
o    Category-wise sales comparison (مثلاً Classic vs Chicken vs Veg)
•    Visualization:
o    Horizontal Bar Chart → سب سے زیادہ فروخت والی pizzas
o    Pie Chart → Category share
o    Heatmap → Pizza Type vs Size popularity

Order Analysis
•    ہر آرڈر کی تفصیلات:
o    آرڈر میں کتنی pizzas تھیں
o    Small, Medium, Large orders کا تناسب
•    ایپ آرڈرز کو خود classify کرے:
o    Small order → quantity < 3
o    Medium order → quantity 3–6
o    Large order → quantity > 6
•    Visualization:
o    Histogram → آرڈر کے سائز کے لحاظ سے تقسیم
o    Pie Chart → Small / Medium / Large order ratios

Pricing & Size Insights
•    پیزا کے سائز کے لحاظ سے فروخت کا تجزیہ:
o    Size (S, M, L, XL) کے حساب سے quantity اور revenue
o    Size-wise average price
•    Visualization:
o    Bar chart → Size vs Total Quantity
o    Scatter chart → Price vs Quantity

Time & Season Trends
•    دنوں، مہینوں یا موسم کے لحاظ سے فروخت کا تجزیہ۔
•    Visualization:
o    Bar chart → Day of week vs Sales
o    Line chart → Month vs Total Revenue
•    اگر تاریخ کا ڈیٹا موجود ہو تو یہ خود determine کرے کہ ہفتے کے کس دن سب سے زیادہ آرڈرز آتے ہیں۔
•    ایپ کے تجزیہ میں Time of Day کی Insights بھی شامل کریں کہ پتہ چلے کہ ہر مہینے کس ٹائم سلاٹ میں سب سے زیادہ پیزا فروخت ہوا۔ اس کے لیے 24 گھنٹوں کو 4-4 گھنٹوں کے 6 حصوں میں تقسیم کریں اور ہر حصہ کی ہفتے کے دنوں کے حساب سے رپورٹ شامل کریں کہ کس دن کس ٹائم سلاٹ میں زیادہ پیزا فروخت ہوا۔

Category Popularity
•    Pizza category کے لحاظ سے تجزیہ دکھائے: Classic, Chicken, Veg, Supreme وغیرہ۔
•    Visualization:
o    Donut Chart یا Pie Chart → Category popularity

Sales Channel Popularity
•    آرڈر کے ساتھ اس کا موڈ (In House/Delivery) بھی شامل کریں۔
•    پائی چارٹ: ڈیش بورڈ پر ایک پائی چارٹ شامل کریں جو In House اور Delivery سیلز کے تناسب کو واضح طور پر دکھاتا ہو۔ اس سے ایک نظر میں دیکھ سکیں کہ کون سا چینل زیادہ مقبول ہے۔

Cross Analysis (Pizza Type × Size)
•    Pivot-style view جو دکھائے کہ کس pizza type میں کون سا سائز زیادہ بیچا گیا۔
•    Visualization:
o    Heatmap → Rows: Pizza Type | Columns: Size | Values: Quantity

Profit Insights
•    اگر cost price موجود ہو تو profit = (price - cost) × quantity کا حساب کرے۔
•    Visualization:
o    Bar chart → Pizza Type vs Profit
o    Pie chart → Profit share by Category

Time Series Analysis
•    طویل مدت کے ڈیٹا میں رجحان دکھائے:
o    Monthly, Quarterly, Yearly comparison
o    Moving average line شامل کرے تاکہ فروخت کے اتار چڑھاؤ واضح ہوں۔

Visual Design
•    جدید UI ہو، dark/light mode کے اختیارات کے ساتھ۔
•    Dashboard پر card-style boxes ہوں۔
•    ہر graph interactive ہو (hover tooltips, zoom, filter options)۔
•    ہر سیکشن میں “Download Report as PDF/Excel” بٹن ہو۔
•    Search bar ہو جس سے user کسی pizza یا category کو تلاش کر سکے۔
•    Date range filters (مثلاً “Last 7 days”, “This Month”, “Custom Range”)۔

Smart AI Insights
•    ایپ ہر تجزیے کے بعد ایک مختصر summary text دے، جیسے:
o    “Most sales occur on weekends.”
o    “Classic pizzas dominate total revenue by 42%.”
o    “Large size pizzas have 1.8× higher sales than small size.”

Reporting Section
•    User ایک کلک سے مکمل رپورٹ PDF یا Excel میں export کر سکے۔
•    رپورٹ میں charts اور summaries شامل ہوں۔

App Behaviour Summary
•    User صرف اپنی فائل اپلوڈ کرے → باقی تمام حساب، گراف، اور insights خودکار طور پر ظاہر ہوں۔
•    ہر analysis real-time میں ہو اور فوراً visualization update کرے۔

اضافی ہدایات (AI Builder کے لیے):
•    ایپ کو business owners کے لیے آسان، دلچسپ اور professional انداز میں design کریں۔
•    ہر سیکشن الگ ٹیب یا collapsible card میں ہو۔
•    انٹرفیس responsive ہو (mobile + desktop friendly)۔

مرحلہ 4: اے آئی کو مثالوں سے سمجھانا (Few-shot Prompting – اس مخصوص بزنس ایپ کے لیے)

عموماً، اے آئی کو بہتر طریقے سے کام کرنے کے لیے، اسے کچھ مثالیں دینا بہت مفید ہوتا ہے کہ صارف کیا پوچھ سکتا ہے اور اسے کیسے جواب دینا چاہیے۔ اسے "فیو شاٹ پرامپٹنگ” (Few-shot Prompting) کہتے ہیں۔ یہ آپ کے اے آئی کو سکھاتا ہے کہ کس قسم کے سوالات پر کس طرح کا ردعمل دینا ہے۔

تاہم، "Pizza Shop Sales Analyzer” جیسی ڈیٹا اینالیسس ایپ کے لیے، آپ نے "سسٹم انسٹرکشنز” میں جو جامع پرامپٹ فراہم کیا ہے، وہ خود ہی ایپ کی مکمل فعالیت اور ڈیزائن کی تفصیلات بیان کرتا ہے۔ اس صورت میں، چیٹ پر مبنی "User” اور "Model” کی مثالیں براہ راست لاگو نہیں ہوتیں کیونکہ ایپ خودکار طور پر ڈیٹا اپلوڈ کرنے پر تجزیہ فراہم کرے گی۔ آپ کا جامع پرامپٹ ہی آپ کے اے آئی کو سکھاتا ہے کہ اسے کون سے کام کرنے ہیں۔

اگر آپ کسی چیٹ بوٹ یا مکالماتی اے آئی کو ڈیزائن کر رہے ہوتے، تو آپ یہاں "User” اور "Model” کے سیکشنز میں مثالیں درج کرتے تاکہ اسے سکھایا جا سکے کہ مختلف سوالات پر کیسے ردعمل دینا ہے۔ مزید دلچسپ ٹیوٹوریلز کے لیے اے آئی استاد پاکستان وزٹ کرتے رہیں۔

مرحلہ 5: اپنے بزنس ایپ کی جانچ اور بہتر بنانا

پرامپٹ شامل کرنے کے بعد، آپ اپنے اے آئی ماڈل کو فوری طور پر جانچ سکتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ "Test your prompt” سیکشن میں، آپ کو ڈیٹا فائل اپلوڈ کرنے کا آپشن ملے گا۔

جانچ کے لیے:

1. ایک نمونہ (sample) CSV یا Excel فائل تیار کریں جس میں وہ کالمز موجود ہوں جو آپ نے پرامپٹ میں بیان کیے ہیں (مثلاً Order_ID, Date, Order Time, Order Quantity, Pizza Size, Piza Price, Pizza Name, Pizza Category, Pizza Ingredients)۔
2. اس فائل کو اے آئی سٹوڈیو میں اپلوڈ کریں۔

اے آئی کا تجزیہ اور تیار کردہ visualizations دیکھیں اور اگر آپ مطمئن نہیں ہیں تو "سسٹم انسٹرکشنز” میں مزید تبدیلیاں کر سکتے ہیں۔ یہ ایک مسلسل عمل ہے جہاں آپ اپنے اے آئی کو بہتر بناتے رہتے ہیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ ایپ آپ کے فراہم کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر تمام مطلوبہ کی میٹرکس، چارٹس اور بصیرت (insights) کو درست طریقے سے ظاہر کر رہی ہے۔

مرحلہ 6: اپنے اے آئی ماڈل کو استعمال کے لیے تیار کرنا

جب آپ اپنے اے آئی اسسٹنٹ کی کارکردگی سے مطمئن ہو جائیں، تو آپ اسے اپنے کاروبار میں استعمال کے لیے تیار کر سکتے ہیں۔ گوگل اے آئی سٹوڈیو آپ کو اپنے ماڈل کو مختلف پلیٹ فارمز پر ضم (Integrate) کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔

فوری استعمال کے لیے، آپ "Run” بٹن کے قریب موجود "Get code” (کوڈ حاصل کریں) کا آپشن دیکھ سکتے ہیں۔ یہ ڈویلپرز کے لیے کوڈ فراہم کرتا ہے تاکہ وہ آپ کے بنائے ہوئے اے آئی ماڈل کو اپنی ویب سائٹ یا ایپلیکیشن میں شامل کر سکیں۔ اگرچہ یہ ٹیوٹوریل کوڈنگ کے بغیر ہے، لیکن یہ آپ کے اے آئی کی ذہانت کو دوسروں کے لیے دستیاب کرانے کا راستہ ہے۔

مبارک ہو! آپ نے صرف اردو پرامپٹ لکھ کر گوگل اے آئی سٹوڈیو کا استعمال کرتے ہوئے ایک بنیادی بزنس ایپ یا اے آئی اسسٹنٹ بنا لیا ہے۔ یہ آپ کے کاروبار کے لیے ایک حقیقی اثاثہ ثابت ہو سکتا ہے جو آپ کے صارفین کو بہتر خدمات فراہم کرنے میں مدد کرے گا۔

اگر آپ کو یہ ٹیوٹوریل کرتے ہوئے کوئی مشکل پیش آتی ہے یا کوئی سوال پوچھنا چاہتے ہیں تو نیچے کمنٹ سیکشن میں ضرور پوچھیں۔ مزید دلچسپ ٹیوٹوریلز، کورسز، ای بکس اور اے آئی سے متعلق تازہ ترین خبروں کے لیے اس لنک پر جا کر اے آئی استاد کی ویب سائیٹ سبسکرائیب کریں۔ ہمارا فیس بک صفحہ ہمارا فیس بک صفحہ لائک کریں اور ٹیوٹوریل ویڈیوز دیکھنے کے لیے اے آئی استاد کا یوٹیوب چینل سبسکرائب کرنا نہ بھولیں۔

گوگل اے آئی سٹوڈیو کی مدد سے ایک مکمل بزنس ایپ بنانے کا ویڈیو ٹیوٹوریل

اس سارے پراسس کا ہم نے ایک ویڈیوٹیوٹوریل بنایا ہے جسے آپ ہمارے یوٹیوب چینل کے اس لنک پر کلک کر کے دیکھ سکتے ہیں۔

گوگل اے آئی سٹوڈیو کی مدد سے ایک مکمل بزنس ایپ بنانے کا پی ڈی ایف گائیڈ ٹیوٹوریل

نیچے موجود پی ڈی ایف گائیڈ بک کی مدد سے اپنی بزنس ایپ بنائیں اور اگر دل چاہے تو اسے ڈاؤنلوڈ کر کے استعمال کریں۔

اپنے تجربات کر کے نیچے موجود کمنٹس باکس میں اپنی رائے ضرور دیں اور اگر کوئی مشکل درپیش ہو تو ہمیں بتائیں ہمیں آپ کی مدد کر کے خوشی ہو گی۔